AI + automatizační vrstva · SCARF pilot

Jak sbíráme zpětnou vazbu
a jak z ní děláme další krok

Ne dotazník, který tým otravuje, a ne černá skříňka, která „hodnotí lidi". Lehký kontinuální sběr → čtení stavu týmu → doporučená akce → viditelný dopad. A pořád dokola.

Nízká zátěž týmu Glass-box, ne černá skříňka Data → akce → důkaz

Není to černá skříňka, která optimalizuje vaše lidi.
Je to skleněná skříňka, která z měření udělá doporučenou další akci, ukáže proč — a čím víc týmů poběží, tím je chytřejší.

AI navrhuje hypotézu k rozhodnutí. Rozhoduje vždycky člověk.
< 20 min
čas účastníka za celých 6 měsíců
4 kanály
způsoby sběru, každý „na míru" situaci
~30 s
jeden mikro-vstup, v Teams, 1 klik
vždy
„něco zpět" — sběr nikdy naprázdno
01

Sběr — jak zpětnou vazbu získáváme

Čtyři způsoby, každý pro jinou situaci. Žádný samostatný portál navíc — sběr běží tam, kde tým už je (Microsoft Teams), a je záměrně tak lehký, aby lidi neotrával.

Teams karta po interakci

Po poradě nebo 1:1 přijde do Teams krátká karta. Jeden klik, ~30 sekund. Spouští ji kalendář automaticky — nikdo nic nerozesílá ručně.

1 klikin-flow

📊 Měsíční puls trend

4–6 anonymních otázek jednou za měsíc. Krátký signál, jak se tým cítí napříč SCARF dimenzemi. Drží křivku v čase, ne jednorázovou fotku.

anonymní~2 min

🔄 SCARF 360° 3× za pilot

Hlubší kolo v měsíci 1 / 3 / 6. Baseline na startu, kontrola v půlce, výsledek na konci — tři body, na kterých je vidět reálný posun.

baselinemidvýsledek

🕸️ Sociomapa start / konec

Vztahové zrcadlo týmu na začátku a na konci. Ukáže, kde posílit důvěru a propojení (Relatedness) — a jako bookend doloží změnu.

vztahydůkaz posunu

Proč to tým nezatíží: sběr běží v toku práce (ne portál navíc), zabere < 20 min za celých 6 měsíců, je dobrovolný — a hlavně po každém vstupu vždy něco vrátí (týmový insight, tip, „co řekl tým"), takže to není otravování naprázdno.

02

Uzavřená smyčka — z měření se stane akce

Slabina běžných průzkumů je, že data někam odtečou a nic se nestane. Tady každé měření vede ke konkrétnímu kroku a tým vidí, že jeho hlas něco změnil.

1

Měř

Puls / karta / 360° → agregovaný stav týmu.

2

Čti stav

Kde je tým silný a kde má prostor — po SCARF dimenzích.

3

Doporuč

Která mikro-intervence nejspíš pomůže — jako podklad, ne rozkaz.

4

Ukaž dopad

„Vy jste řekli → my jsme udělali." Smyčka se viditelně zavře.

5

Měř znovu

Další kolo ukáže, jestli se to hnulo. Baseline se opatrně posune.

↺ a znova — kadence kopíruje měření (měsíčně puls, kvartálně 360°)
03

Vyhodnocení — vidíte proč, ne jen výsledek

Konkrétní příklad, jak z čísel vznikne doporučení. Model je transparentní: postavený na SCARF teorii, ne na neprůhledné „umělé inteligenci, co něco rozhodla".

Příklad · týmový SCARF profil (ilustrativní pásma)
1
Nejslabší dimenze = Vztah (Relatedness).Sběr ukázal, že sounáležitost a důvěra jsou pod zbytkem profilu.
2
Proč — model to umí vysvětlit.Nižší Férovost táhne Vztah dolů (vazba F→R ze SCARF teorie), ne náhoda v datech.
3
„Co kdyby" — ukáže citlivost.Zásah na férovost rozhodování má na Vztah největší páku z toho, co umíme ovlivnit.
Doporučená další akce
Příští workshop zacílit na férovost rozhodování
Vždy jako hypotéza k ověření dalším kolem — ne „algoritmus rozhodl". Doporučení cílí program a prostředí, nikdy jednotlivce.

Skleněná, ne černá

Vidíte, proč doporučujeme právě tohle. Váhy zadává doména (SCARF teorie), ne učení z 8 lidí.

Poctivé u malého týmu

U 8 lidí neslibujeme statistiku. Výstup = směr a hypotéza, ne „dosáhli jsme X %".

Chytřejší se škálou

Stejná logika se stává datově řízenou, až poběží víc týmů. Pilot staví kostru.

04

V čem je ta přidaná hodnota

Rozdíl není v tom, že měříme — ale že z měření hned plyne akce a nakonec doložitelná evidence.

◦ Běžný přístup

FotkaRoční anketa — než přijdou výsledky, kontext se změnil.
ProdlevaMěsíce, než z ankety vznikne akce (pokud vůbec).
Bez oporyJednorázový workshop nadchne, pak nadšení vyprchá.
Bez důkazuŽádná evidence, že to zabralo.

◆ SCARF + AI vrstva

FilmPrůběžný signál — měsíční puls + 360° po fázích.
HnedKaždé měření vede ke konkrétnímu dalšímu kroku.
S oporouWorkshop + mikro-opora mezi setkáními drží návyk.
EvidenceDoložitelný, auditovatelný záznam „co jsme dělali a jak se to hnulo".
05

Mantinely — bezpečný sběr je podmínka, ne funkce

U tématu psychologického bezpečí nesmí samotný nástroj bezpečí narušovat. Proto tvrdá pravidla, platná od prvního dne.

🔒 Sběr ≠ hodnocení

Data slouží rozvoji týmu, nikdy hodnocení jednotlivce. Manažer ani HR nevidí surové odpovědi — jen týmové agregáty.

🛡️ Anonymita v jádru

Jen týmové souhrny (pravidlo „nezobrazovat pod prahem"), volný text parafrázujeme, necitujeme. U 8 lidí stojí důvěra na firewallu sběr ≠ hodnocení a nezávislém facilitátorovi mimo HR — poctivě, ne na matematické záruce.

🚫 Žádná soutěž

Bez žebříčků a veřejného srovnávání — narušily by bezpečí u rivalitního týmu. Motivace přes smysl, ne rivalitu. Vstup lze kdykoli přeskočit.

🗄️ Data pod kontrolou

Pseudonymizace, přístupová práva, soulad s GDPR a interními pravidly banky. Sběr přes Teams běží uvnitř prostředí ČS (schválené MS nástroje — Power Automate / bot), přesná cesta se doladí s vaším IT.